ARTES 4.0 e il Consiglio Nazionale delle Ricerche organizzano il Webinar “CNR@ARTES 4.0: Sistemi di disinfezione “no touch” e Machine Learning applicata al manufacturing”, il giorno 4 febbraio alle ore 11:30.
ARTES 4.0 e il Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR) hanno programmato il webinar "CNR@ARTES 4.0: Sistemi di disinfezione 'no touch' e Machine Learning applicata al manufacturing", fissato per il giorno 4 febbraio alle ore 11:30. Questo evento sarà un'occasione per esplorare le innovazioni nel campo della disinfezione senza contatto e dell'applicazione del machine learning nel settore manifatturiero.
Sistemi di Disinfezione 'No Touch': Il Sistema PHS di Raybotics
Durante il webinar, il dottor Enzo Catenacci, Co-founder di Raybotics, presenterà il sistema PHS (Pathogen Handling System), progettato per ridurre il rischio biologico e prevenire la contaminazione. Il sistema utilizza una combinazione di irraggiamento ultravioletto e diffusione dell'ozono per garantire ambienti sicuri e disinfettati, senza necessità di contatto diretto con le superfici.
Machine Learning nel Manufacturing: Ottimizzazione dei Parametri di Progetto
Successivamente, l'ingegnere Emanuele Mazzi, Vicepresidente di Pure Power Control, approfondirà il ruolo cruciale del machine learning nel contesto manifatturiero. Mazzi illustrerà come i software basati su algoritmi di machine learning, noti come classificatori, possano essere utilizzati per ottimizzare i parametri di progetto. Questi strumenti consentono di analizzare grandi volumi di dati e identificare pattern che migliorano l'efficienza e la qualità dei processi produttivi.
Applicazioni Pratiche e Casi Studio
Il webinar includerà anche esempi pratici e casi studio che dimostrano l'efficacia dei sistemi di disinfezione 'no touch' e dell'applicazione del machine learning nel contesto industriale. Saranno presentate esperienze concrete di implementazione di queste tecnologie, evidenziando i benefici ottenuti e le sfide superate nel migliorare la sicurezza, l'efficienza operativa e la sostenibilità ambientale nelle fabbriche e nei siti produttivi.
Innovazione e Prospettive Future
Il webinar si concluderà con una discussione sulle prospettive future di queste tecnologie emergenti. Gli esperti esploreranno le tendenze del settore e le potenzialità di sviluppo delle soluzioni di disinfezione 'no touch' e del machine learning nel manufacturing, indicando possibili scenari di applicazione e i benefici attesi per l'industria 4.0.
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