Il ciclo dei Webinar CNR@ARTES 4.0
ARTES 4.0 e il Consiglio Nazionale delle Ricerche organizzano il Webinar "CNR@ARTES 4.0: Elaborazione di immagini, Augmented reality e intelligent systems in Industria 4.0", il giorno 12 novembre alle ore 11:30.
Massimo Selva, Ricercatore presso l'Istituto di Fisica Applicata "Nello Carrara" del CNR, presenterà le principali competenze del Laboratorio Elaborazione di Immagini dell'Istituto. A seguire, Davide Moroni, Ricercatore presso ISTI-CNR e Responsabile del Laboratorio Segnali e Immagini, descriverà le specificità degli scenari industriali per l’utilizzo di VR/AR/MR, individuando le potenzialità connesse alla loro integrazione con sistemi intelligenti per il supporto alla operazione, monitoraggio e manutenzione delle facilities.
L'elaborazione di immagini e la realtà aumentata (AR) stanno rivoluzionando l'Industria 4.0, introducendo nuove modalità per migliorare l'efficienza e la precisione nei processi industriali. Il webinar si concentrerà sul ruolo cruciale che queste tecnologie giocano nel contesto attuale, esplorando come possono essere integrate con sistemi intelligenti per ottimizzare le operazioni quotidiane e garantire un ambiente di lavoro più sicuro ed efficiente.
Massimo Selva, con la sua esperienza nell'Istituto "Nello Carrara", porterà alla luce le competenze avanzate nel campo dell'elaborazione di immagini, evidenziando come la capacità di analizzare e interpretare dati visivi sia fondamentale per migliorare la qualità e l'affidabilità dei processi industriali. Le applicazioni di questa tecnologia spaziano dalla visione artificiale per il controllo qualità alla robotica avanzata, consentendo un controllo più preciso e tempestivo delle operazioni di produzione.
Davide Moroni affronterà invece il tema dell'AR, della realtà virtuale (VR) e della realtà mista (MR) nell'ambito industriale. Queste tecnologie non solo migliorano l'interfaccia uomo-macchina, rendendola più intuitiva e interattiva, ma offrono anche nuove modalità di formazione, manutenzione e monitoraggio delle attività industriali. La loro integrazione con sistemi intelligenti permette una gestione predittiva e preventiva delle facilities, riducendo il downtime e ottimizzando le risorse.
Il focus argomentativo
Durante il webinar, sarà fondamentale esplorare anche le sfide associate a queste tecnologie emergenti, come la sicurezza dei dati e l'adeguata formazione del personale per l'adozione e l'utilizzo efficace delle stesse. La discussione mira a coinvolgere esperti del settore, decision makers e accademici interessati a comprendere appieno il potenziale e le implicazioni di queste innovazioni per l'Industria 4.0.
Non perdere l'opportunità di partecipare a questa discussione approfondita sui trend e sulle applicazioni avanzate di elaborazione di immagini, realtà aumentata e sistemi intelligenti nel contesto dell'Industria 4.0. Registrati ora per il webinar "CNR@ARTES 4.0: Elaborazione di immagini, Augmented reality e intelligent systems in Industria 4.0" il 12 novembre alle ore 11:30.
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Le conclusioni sono state affidate ad Antonio Mazzeo, Presidente del Consiglio Regionale Toscana.
Un focus speciale è stato dedicato al Progetto Amesphere di AME, uno dei beneficiari del finanziamento, che migliora la gestione della sicurezza con una piattaforma per l’analisi in tempo reale dei rischi grazie all’uso di sensori di prossimità, telecamere e sistemi laser.
L’innovatività del progetto risiede proprio nella capacità di questo EVA di creare autonomamente la propria Knowledge Base, bypassando la necessità degli enterprise virtual assistant attualmente sul mercato di dover disporre di una grande base di conoscenza e di risorse che ne effettuino l’addestramento manuale specifico per poter funzionare. La funzione aziendale target di Jiminy è quella del “Customer Care” (CC). Tale funzione è stata scelta perché trasversale alla quasi totalità delle aziende e, solitamente, caratterizzata da grossi problemi di scalabilità dovuti al grande stress che il personale, sottoposto a forti pressioni tipiche del settore, vive. Oltre che un EVA in grado di supportare gli operatori CC durante le normali attività lavorative, con Jiminy ci si prefigge di realizzare un copilota in grado di facilitare anche la formazione di nuove risorse poichè potrà generare automaticamente telefonate di training, simulando conversazioni basate su interazioni passate, con cui i nuovi operatori potranno sperimentare e imparare a gestire situazioni versomili in un contesto di comfort e sicurezza.
Il funzionamento di Jiminy si può riassumere come segue:
quando un cliente chiama, viene accolto da un voicebot che effettua un primo triage del problema; le informazioni raccolte vengono utilizzate per creare automaticamente un ticket, che viene poi verificato da un operatore umano. Durante la chiamata, Jiminy ascolta e analizza la conversazione, fornendo suggerimenti in tempo reale all'operatore basandosi sulla sua conoscenza accumulata. In un secondo momento, questa stessa conoscenza viene riutilizzata per creare degli scenari simulati con cui i neo assunti possono “allenarsi”.
Il funzionamento di Jiminy si articola in diversi passaggi:
Inoltre, oltre il 
Se si vuole brevettare il metodo, la tutela viene offerta a uno specifico metodo, implementato attraverso un computer, che comprende una serie di fasi dettagliatamente descritte, per istruire una rete neurale da utilizzare per ottenere un determinato risultato tecnico.
Il fatto che il metodo sia attuato con un hardware e che serva per ottenere un risultato tecnico lo priva dell’astrattezza teorica e lo rende brevettabile. Anche se lo scopo è limitato, la protezione che si ottiene è molto alta.
Si può brevettare anche il programma per computer che attua le fasi del metodo di cui abbiamo appena detto che viene utilizzato per raggiungere un risultato tecnico.
Apparentemente sembra che si tratti della stessa protezione, ma se c’è una 