ARTES 4.0, il Macronodo ARTES 4.0@UNISI organizzano il Webinar "Intelligenza Artificiale come nuovo strumento per studiare i dati clinici per migliorare la cura del paziente in una malattia rara", il giorno 14 dicembre dalle ore 15:00.
Il webinar "Intelligenza Artificiale come nuovo strumento per studiare i dati clinici per migliorare la cura del paziente in una malattia rara", organizzato da ARTES 4.0 in collaborazione con il Macronodo ARTES 4.0@UNISI, si terrà il giorno 14 dicembre dalle ore 15:00. Questo evento si propone di esplorare il potenziale dell'intelligenza artificiale nel migliorare la gestione e il trattamento delle malattie rare, con un focus particolare sulla Alkaptonuria (AKU), una malattia genetica ultra-rara.
Progressi nella Ricerca sulla Alkaptonuria (AKU)
Il webinar metterà in evidenza i recenti progressi della ricerca sulla Alkaptonuria, un disturbo metabolico caratterizzato dall'accumulo di acido omolizzotiglicolico (HGA). Annalisa Santucci, Coordinatore del Macronodo ARTES@UNISI, guiderà la discussione sulla necessità critica di sviluppare database di pazienti specifici per malattie rare come ApreciseKUre. Questi database consentono l'analisi dettagliata dei dati clinici attraverso l'applicazione di algoritmi avanzati di machine learning, contribuendo così a una migliore comprensione della patologia e alla progettazione di terapie personalizzate.
Ruolo delle Tecnologie Avanzate nei Database di Pazienti
Vittoria Cicaloni della Fondazione Toscana Life Sciences e Barbara Vecchi insieme a Maria Ausilia Paparo di Hopenly porteranno la loro esperienza nella gestione dei dati clinici e nello sviluppo di piattaforme avanzate come ApreciseKUre. Queste piattaforme non solo raccolgono dati dettagliati sui pazienti affetti da AKU, ma utilizzano anche strumenti di intelligenza artificiale per analizzare e reinterpretare questi dati in modo da identificare correlazioni significative e potenziali trattamenti personalizzati.
Applicazioni Pratiche di Intelligenza Artificiale
Darya Majidi di Dedalus Italia S.p.A. illustrerà come le soluzioni tecnologiche di Dedalus Italia possano supportare l'integrazione e l'analisi dei dati clinici complessi, migliorando così l'efficienza e l'efficacia dei trattamenti per le malattie rare come l'Alkaptonuria. Saranno esplorati casi studio che dimostrano l'impatto positivo dell'intelligenza artificiale nel contesto clinico, evidenziando le opportunità emergenti per la medicina personalizzata e la gestione delle patologie rare.
Prospettive Future e Collaborazioni
Il webinar si concluderà con una riflessione sulle prospettive future per l'applicazione dell'intelligenza artificiale nei dati clinici delle malattie rare. Sarà incoraggiato il dialogo tra esperti, ricercatori e professionisti del settore sanitario per stimolare nuove idee e iniziative collaborative che possano accelerare l'innovazione nella cura e nella gestione delle malattie rare.